Data Scientist állás és fizetés

A Data Scientist olyan szakember, aki adatelemzési módszerek és eszközök segítségével feldolgozza és értelmezi a nagy mennyiségű adatot. Fő feladata az adatokból értékes információk kinyerése, amelyek segíthetnek döntéshozatalban, trendek feltárásában és üzleti célok elérésében. A Data Scientistek többféle területen tevékenykedhetnek, és munkájuk során számos fontos feladatot végezhetnek el:

Data Scientist állás és fizetés

Adatgyűjtés: A Data Scientistek adatokat gyűjtenek különböző forrásokból, például adatbázisokból, webes adatokból vagy szenzorokból. Ez lehet strukturált adat (táblázatok, adatbázisok) vagy strukturálatlan adat (szövegek, képek, hanganyagok).

Adattisztítás: Az adatok gyakran zajosak, hiányosak vagy hibásak lehetnek. A Data Scientisteknek tisztítaniuk kell az adatokat, hogy megbízható eredményeket kapjanak az elemzés során.

Adatelemzés: Ez a fő feladat, ahol a Data Scientistek statisztikai és gépi tanulási módszereket alkalmaznak az adatok feldolgozására és modellek készítésére. Céljuk lehet például trendek és mintázatok azonosítása, előrejelzések készítése vagy gépi tanulási modellek fejlesztése.

Vizualizáció: Az adatokat gyakran grafikus formában jelenítik meg, hogy könnyebben megérthetőek legyenek. Data Scientistek használnak különböző eszközöket és szoftvereket, hogy ábrázolják az eredményeiket.

Döntéstámogatás: A Data Scientistek eredményeiket átadják az üzleti vezetőségnek vagy más döntéshozóknak, hogy segítsék őket a stratégiaalkotásban és döntéseik megalapozásában.

Átfogó ismeretek: A Data Scientisteknek érteniük kell az adatbányászat, statisztika, gépi tanulás, programozás és üzleti ismeretek területét. Ez a multidiszciplináris megközelítés segít nekik hatékonyan kezelni az adatokat és értelmezni azokat üzleti szempontból.

Szoftverfejlesztés: A Data Scientisteknek gyakran saját szoftvereket vagy eszközöket kell készíteniük az adatelemzéshez és modellfejlesztéshez. Programozási ismeretekre van szükségük ehhez.

Hibakeresés és validáció: Az elkészült modellek és eredmények validációját és hibakeresését is elvégzik, hogy biztosak lehessenek azok megbízhatóságában és pontosságában.

Összességében a Data Scientistek arra törekednek, hogy az adatokból értékes információkat nyerjenek ki, és ezeket felhasználják üzleti vagy tudományos döntések támogatására. A munkájuk kulcsfontosságú a modern vállalkozások és kutatóintézetek számára, mivel segít az adatokból való jobb megértésben és a hatékonyabb döntések meghozatalában.

Senior  bérezés   : 900.000-1.200.000 Ft 

								array(30) {
  ["id"]=>
  string(3) "100"
  ["name"]=>
  string(35) "Data Scientist állás és fizetés"
  ["description"]=>
  string(3527) "<p>Adatgyűjt&eacute;s: A Data Scientistek adatokat gyűjtenek k&uuml;l&ouml;nb&ouml;ző forr&aacute;sokb&oacute;l, p&eacute;ld&aacute;ul adatb&aacute;zisokb&oacute;l, webes adatokb&oacute;l vagy szenzorokb&oacute;l. Ez lehet struktur&aacute;lt adat (t&aacute;bl&aacute;zatok, adatb&aacute;zisok) vagy struktur&aacute;latlan adat (sz&ouml;vegek, k&eacute;pek, hanganyagok).</p>

<p>Adattiszt&iacute;t&aacute;s: Az adatok gyakran zajosak, hi&aacute;nyosak vagy hib&aacute;sak lehetnek. A Data Scientisteknek tiszt&iacute;taniuk kell az adatokat, hogy megb&iacute;zhat&oacute; eredm&eacute;nyeket kapjanak az elemz&eacute;s sor&aacute;n.</p>

<p>Adatelemz&eacute;s: Ez a fő feladat, ahol a Data Scientistek statisztikai &eacute;s g&eacute;pi tanul&aacute;si m&oacute;dszereket alkalmaznak az adatok feldolgoz&aacute;s&aacute;ra &eacute;s modellek k&eacute;sz&iacute;t&eacute;s&eacute;re. C&eacute;ljuk lehet p&eacute;ld&aacute;ul trendek &eacute;s mint&aacute;zatok azonos&iacute;t&aacute;sa, előrejelz&eacute;sek k&eacute;sz&iacute;t&eacute;se vagy g&eacute;pi tanul&aacute;si modellek fejleszt&eacute;se.</p>

<p>Vizualiz&aacute;ci&oacute;: Az adatokat gyakran grafikus form&aacute;ban jelen&iacute;tik meg, hogy k&ouml;nnyebben meg&eacute;rthetőek legyenek. Data Scientistek haszn&aacute;lnak k&uuml;l&ouml;nb&ouml;ző eszk&ouml;z&ouml;ket &eacute;s szoftvereket, hogy &aacute;br&aacute;zolj&aacute;k az eredm&eacute;nyeiket.</p>

<p>D&ouml;nt&eacute;st&aacute;mogat&aacute;s: A Data Scientistek eredm&eacute;nyeiket &aacute;tadj&aacute;k az &uuml;zleti vezetős&eacute;gnek vagy m&aacute;s d&ouml;nt&eacute;shoz&oacute;knak, hogy seg&iacute;ts&eacute;k őket a strat&eacute;giaalkot&aacute;sban &eacute;s d&ouml;nt&eacute;seik megalapoz&aacute;s&aacute;ban.</p>

<p>&Aacute;tfog&oacute; ismeretek: A Data Scientisteknek &eacute;rteni&uuml;k kell az adatb&aacute;ny&aacute;szat, statisztika, g&eacute;pi tanul&aacute;s, programoz&aacute;s &eacute;s &uuml;zleti ismeretek ter&uuml;let&eacute;t. Ez a multidiszciplin&aacute;ris megk&ouml;zel&iacute;t&eacute;s seg&iacute;t nekik hat&eacute;konyan kezelni az adatokat &eacute;s &eacute;rtelmezni azokat &uuml;zleti szempontb&oacute;l.</p>

<p>Szoftverfejleszt&eacute;s: A Data Scientisteknek gyakran saj&aacute;t szoftvereket vagy eszk&ouml;z&ouml;ket kell k&eacute;sz&iacute;teni&uuml;k az adatelemz&eacute;shez &eacute;s modellfejleszt&eacute;shez. Programoz&aacute;si ismeretekre van sz&uuml;ks&eacute;g&uuml;k ehhez.</p>

<p>Hibakeres&eacute;s &eacute;s valid&aacute;ci&oacute;: Az elk&eacute;sz&uuml;lt modellek &eacute;s eredm&eacute;nyek valid&aacute;ci&oacute;j&aacute;t &eacute;s hibakeres&eacute;s&eacute;t is elv&eacute;gzik, hogy biztosak lehessenek azok megb&iacute;zhat&oacute;s&aacute;g&aacute;ban &eacute;s pontoss&aacute;g&aacute;ban.</p>

<p>&Ouml;sszess&eacute;g&eacute;ben a Data Scientistek arra t&ouml;rekednek, hogy az adatokb&oacute;l &eacute;rt&eacute;kes inform&aacute;ci&oacute;kat nyerjenek ki, &eacute;s ezeket felhaszn&aacute;lj&aacute;k &uuml;zleti vagy tudom&aacute;nyos d&ouml;nt&eacute;sek t&aacute;mogat&aacute;s&aacute;ra. A munk&aacute;juk kulcsfontoss&aacute;g&uacute; a modern v&aacute;llalkoz&aacute;sok &eacute;s kutat&oacute;int&eacute;zetek sz&aacute;m&aacute;ra, mivel seg&iacute;t az adatokb&oacute;l val&oacute; jobb meg&eacute;rt&eacute;sben &eacute;s a hat&eacute;konyabb d&ouml;nt&eacute;sek meghozatal&aacute;ban.<br />
<br />
Senior&nbsp; b&eacute;rez&eacute;s&nbsp; &nbsp;: 900.000-1.200.000 Ft&nbsp;</p>
"
  ["category_id"]=>
  string(1) "1"
  ["treatment_id"]=>
  NULL
  ["sort_name"]=>
  string(35) "Data Scientist állás és fizetés"
  ["info1"]=>
  NULL
  ["info2"]=>
  string(0) ""
  ["more_products_text"]=>
  string(659) "<p>A Data Scientist olyan szakember, aki adatelemz&eacute;si m&oacute;dszerek &eacute;s eszk&ouml;z&ouml;k seg&iacute;ts&eacute;g&eacute;vel feldolgozza &eacute;s &eacute;rtelmezi a nagy mennyis&eacute;gű adatot. Fő feladata az adatokb&oacute;l &eacute;rt&eacute;kes inform&aacute;ci&oacute;k kinyer&eacute;se, amelyek seg&iacute;thetnek d&ouml;nt&eacute;shozatalban, trendek felt&aacute;r&aacute;s&aacute;ban &eacute;s &uuml;zleti c&eacute;lok el&eacute;r&eacute;s&eacute;ben. A Data Scientistek t&ouml;bbf&eacute;le ter&uuml;leten tev&eacute;kenykedhetnek, &eacute;s munk&aacute;juk sor&aacute;n sz&aacute;mos fontos feladatot v&eacute;gezhetnek el:</p>
"
  ["info3"]=>
  string(0) ""
  ["info4"]=>
  string(0) ""
  ["url"]=>
  string(31) "data-scientist-allas-es-fizetes"
  ["info5"]=>
  string(0) ""
  ["default_image_id"]=>
  NULL
  ["info6"]=>
  NULL
  ["info7"]=>
  NULL
  ["meta_description"]=>
  string(160) "A Data Scientist olyan szakember, aki adatelemzési módszerek és eszközök segítségével feldolgozza és értelmezi a nagy mennyiségű adatot itpeople.hu "
  ["meta_keywords"]=>
  string(49) "Data Scientist állás és fizetésm itpeople.hu "
  ["net_price"]=>
  NULL
  ["vat"]=>
  NULL
  ["unit"]=>
  NULL
  ["badges"]=>
  array(0) {
  }
  ["images"]=>
  array(1) {
    [0]=>
    array(3) {
      ["id"]=>
      string(3) "182"
      ["product_id"]=>
      string(3) "100"
      ["src"]=>
      string(17) "1701974778_1.jpeg"
    }
  }
  ["filters"]=>
  array(0) {
  }
  ["recommend"]=>
  array(0) {
  }
  ["recommendCategory"]=>
  array(0) {
  }
  ["category"]=>
  string(8) "ITPeople"
  ["fullCategoryName"]=>
  string(8) "ITPeople"
  ["categoryList"]=>
  array(0) {
  }
  ["grossPrice"]=>
  float(0)
}